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Semester: 
Winter Term 2013/2014
Lecturer: 
Grzegorzek, Marcin
Manager: 
Farkas, Timm
Behrooz, Samy
Meier, Philipp
Kashi, Ramin
Place/Time: 
Wednesday 10:15-11:45
SWS/LP: 
3/3
Recommended for: 
All Students in Dept MB
News: 

31.03.2014:
Die Klausureinsicht findet am 03.04 von 11 bis 13 Uhr in HF 110 statt.

27.03.2014:
Die Klausurergebnisse sind nun in LSF eingetragen. Detaillierte Informationen zu den Ergebnisse gibt es hier.

21.02.2014:

In der Klausur finden Kontrollen der Personalien statt. Jeder Student muss daher seine Immatrikulationsbescheinigung und einen Lichtbildausweis vorzeigen. 

18.02.2014:

!!!!!!!    

Die Raumaufteilung der Klausur nach Matrikelnummer (Änderungen vorbehalten):
734143 - 970224   :  Blauer Hörsaal AR-D 5102 (am Adolf Reichwein Campus)
970635 - 1087352 :  Audimax AR-E 8101           (am Adolf Reichwein Campus)
1087633 - 1118935: Turnhalle AR-E 9202           (am Adolf Reichwein Campus)

Erlaubte Hilfsmittel:

Lineal/Geodreieck. 
Es sind keine Formelsammlungen o.ä gestattet. Solche werden als Täuschungsversuch gewertet und mit den dementsprechenden Folgen behandelt.

Die Prüfung beginnt pünktlich um 8:30 Uhr. Die Studenten werden daher gebeten, bis spätestens 8:15 Uhr in dem ,Ihnen zugeordeneten Raum, zu sein

!!!!!!!

17.02.2014: 

Studenten, die in diesem Semester die Prüfung zu "Einführung in die Informatik II" ablegen möchten, werden gebeten die Veranstaltung "Klausur Einführung in die Informatik II WS1314" (Nr. 1110000690) in LSF innerhalb der Belegungsphase vom 10.02 - 02.03.14 zu belegen.

Anmeldungen, welche nach dem 02.03 eingehen, werden von LSF nicht akzeptiert und auch vom Lehrstuhl, aus organisatorischen Gründen, nicht mehr nachgetragen. Ein Belegen der Veranstaltung in LSF ist für die Teilnahme an der Prüfung Pflicht! 

 

Hallo und Willkommen zur Website von "Einführung in die Informatik I"

Im Wintersemester 2013/14 finden Sie hier alle notwendigen Informationen und Unterlagen, die für den Kurs benötigt werden.
Als Unterlagen werden wir bereitstellen:

  • Vorlesungsunterlagen in Form von PDF-Dateien
  • Übungsblätter und ggf. weiterführende Lektüre
  • Gruppeneinteilungen der Übungen
  • Bekanntgabe der Noten usw.

Die Unterlagen werden im Laufe der Vorlesung und Übung aktualisiert, so dass zu Beginn der Veranstaltung nicht alle Unterlagen zum Download bereitstehen.  

Allgemeines

Am Ende der Vorlesung findet eine 1-stündige schriftliche Prüfung zum Bestehen des Kurses statt. Relevant sind dabei alle Vorlesungsunterlagen und die in den Übungen besprochenen Übungsblätter.

Es wird in diesem Jahr keine Probeklausur vor der eigentlichen Prüfung geben.

Fragen bzgl. der Übungen, Vorlesungen, Terminen etc. richten Sie bitte zunächst an die Übungsleiter. Fragen bzgl. der Vorlesung besprechen Sie direkt mit Prof. Grzegorzek.

In der Vorlesung wird primär mit MATLAB gearbeitet, daher empfiehlt es sich dies zur Übung auf dem eigenen Rechner zu installieren. Obwohl in den Übungsräumen (PC-Pool) Lizenzen vorhanden sind, ist das mitbringen eines eigenen Notebooks/Laptops usw. gern gesehen, da die Plätze an den Rechnern teils knapp sind.

Inhalte Vorlesung

Die Datei MatlabIntro.pdf beinhaltet eine Kurzeinführung in die Programmierumgebung MATLAB.

>
Kapitel Überschrift Link
I MATLAB-Einführung MATLAB-Intro
I.1 Voraussetzungen und Konventionen Info-I-01
I.2 Variablen und arithmetische Ausdrücke Info-I-02
I.3 Automatisierungen von Berechnungen Info-I-03
I.4 Logische Ausdrücke Info-I-04
I.5 Verzweigungen Info-I-05
I.6 Schleifen Info-I-06
I.7 Fehlersuche in Programmen Info-I-07
I.8 Funktionen Info-I-08
I.9 Arbeitsweise von Funktionen Info-I-09
I.10 Vektoren Info-I-10
I.11 Matrizen Info-I-11
II Algorithmen  
II.1 Suchen Info-I-12
II.2 Spezielle Suchalgorithmen Info-I-13
II.3 Sortieren Info-I-14
II.4 Rekursion und Quicksort Info-I-15

Inhalte Übungen

Übung Übungsblatt Link
1 Operatorpräzendenz und logische Ausdrücke I1-Uebung-1
2 Bedingte Anweisungen und Schleifen I1-Uebung-2
3 Vektoren und Matrizen I1-Uebung-3
4 Arbeiten mit multidimensionalen Feldern I1-Uebung-4
5 Operationen auf Vektoren und Matrizen I1-Uebung-5(aktualisiert)

Semester: 
Summer Term 2013
Place/Time: 
see LSF
Recommended for: 
Students in Department MB
News: 

!!! Die Klausureinsicht für "Einführung in die Informatik I" findet am 09.09.13 um 14:00 Uhr im Raum H-F-012 statt !!!

!!! Die Ergebnisse finden Sie hier:Informatik_1_-_Ergebnisse.pdf !!!

General

  • Exercises will not start until April 17th.
  • Because of the known problems concerning MATLAB licences on existing desktop computers, it is recommended to bring your own laptop to the exercises if possible.
  • Exercise sheets will be updated as the lecture progresses. It is also recommended to download and prepare the exercises before each exercise.
 


Contents

  • For materials like "Introduction to Matlab" please see the course "Introduction to Comuter Science I", there you will find a command overview for Matlab and previous teaching materials which will be valid for either Introduction to Computer Science I and II.
     

     

 

Practice Manager for the summer term 2012 

Semester: 
Summer Term 2013
Lecturer: 
Grzegorzek, Marcin
Place/Time: 
PB-C 101/ Tuesday 18:00 - 19:30
SWS/LP: 
1/1
Recommended for: 
Students in Department MB
News: 

Klausureinsicht findet am 07.10.2013 14:00 Uhr in H-F-012 statt!

 

General

  • Teaching materials for this lecture have been partly provided by Prof. Wolfgang Wiechert and Prof. Roland Reichardt.

  • All used teaching materials for this lecture will be updated on a regular basis according to the lecture progressing. Please pay attention to updated materials and slides. 

Contents

  • For materials like "Introduction to Matlab" please see the course "Introduction to Comuter Science I", there you will find a command overview for Matlab and previous teaching materials which will be valid for either Introduction to Computer Science I and II.
     

    Chapter Theme Link
    III MATLAB Continuation  
    III.1 Internet and Tools Info-II-01.pdf
    III.2 Files/Filetypes Info-II-02.pdf
    III.3 Visualization  Info-II-03.pdf
    III.4 Visualization of 3D Data Info-II-04.pdf
    III.5 Optimization Info-II-05.pdf
 

Practice Manager for the summer term 2012 

Semester: 
Summer Term 2013
Lecturer: 
Grzegorzek, Marcin
Czajkowska, Joanna
Schmidt, Florian
Place/Time: 
H-F 001/Tuesday 8:30 - 10:00 (bi-weekly starting on 16th of April)
SWS/LP: 
1/2
Recommended for: 
Master Students in Computer Science
1 Project Topics, Materials and Information
  • 1. Please prepare your own project topic for the first exercise (16.04)
  • 2. Please bring your own laptop (and smart-phone) to the exercises
  • 3. Please install the newest version of Android SDK on your laptop http://developer.android.com/sdk/index.html
2 The Rules of Completing the Course
  • 1. Since the Summer Term 2013 a Registration for the Course in the LSF is obligatory.
  • 2. Exercises are held every two weeks (according to the schedule given in PDF).
  • 3. Presence on classes is mandatory.
  • 4. Each Student is allowed one unexcused absence during the semester. Each subsequent absence should be confirmed by a sick leave.
  • 5. For each class the Student should present the progress of the work.
  • 6. On the last class, Students should submit the results of their work (5-10 min presentation).
  • 7. Students are required to work independently in the classroom.
  • 8. Ready source code along with a brief specification in English (1-2 typed pages) should be sent to the tutor up to a week after the last exercise.
  • 9. Evaluation of the course is an arithmetic mean of the ratings for the presentation and the source code (with the specification).

ORGANISATIONAL
Announcing Flyer:   flyer.pdf
Time and Room:   8:30 H-F 001
Dates:   16.04, 30.04, 14.05, 28.05, 11.06, 25.06, 09.07
Final Demo:   09.07

3 Materials

  • SVM data classification: file
  • Features extraction: file
  • Classifiers in Matlab: file
Semester: 
Summer Term 2013
Lecturer: 
Grzegorzek, Marcin
Place/Time: 
H-F 001/Monday 8:30 - 10:00
SWS/LP: 
2/3
Recommended for: 
Master Students in Computer Science

Contents:

Date Topic Link
April 08 Introduction and Outline  
April 15 Classifiers Based on Bayes Decision Theory  
April 22 Linear Classifiers  
May 06 Nonlinear Classifiers  
May 13 Feature Selection  
May 27 Feature Transformation  
June 03 Tempalte Matching  
June 10 Context-Dependent Classification  
June 17 Clustering: Basics Concepts  
June 24 Clustering: Sequential Algorithm  
July 01 Clustering: Hierarchical Algorithms  
July 08 Clustering: Schemes Based on Function Optimization  
July 15 Summary, Applications, and Conclusions  

Semester: 
Winter Term 2012/2013
Lecturer: 
Grzegorzek, Marcin
Manager: 
Czajkowska, Joanna
Place/Time: 
H-E 216 / Thursday 8:30 - 10:00
SWS/LP: 
2+2 / 5
Recommended for: 
Bachelor Students in Computer Science
Semester: 
Winter Term 2012/2013
Lecturer: 
Grzegorzek, Marcin
Manager: 
Czajkowska, Joanna
Place/Time: 
H-E 216 / Monday 8:30 - 10:00
SWS/LP: 
2+2 / 5
Recommended for: 
Bachelor Students in Computer Science
Semester: 
Winter Term 2012/2013
Lecturer: 
Grzegorzek, Marcin
Place/Time: 
PB-C 101/ Wednesday 10:15 - 11:45
SWS/LP: 
2+1/3
Recommended for: 
Students in Department MB

Important

  • The Results of the exam are booked in LSF. Inspection of the exam (Klausureinsicht) will take place on March 20th 10:00 - 11:30 in H-B 8409/10.
  • For any questions concerning your exam result, please contact Dr. Hoffmann (andreas.hoffmann@uni-siegen.de)

Mündliche Ergänzungsprüfung

  • Studierende, die die schriftliche Klausur nicht bestanden haben, haben die Möglichkeit, sich insgesamt einmal zu einer mündlichen Ergänzungsprüfung anzumelden. Für Studierende nach der alten Prüfungsordnung (Studienbeginn vor WS 2010/2011) ist eine solche Anmeldung entweder nach dem 2. oder nach dem 3. schriftlichen Versuch möglich. Studierende nach der neuen Prüfungsordnung (Studienbeginn im WS 2010/2011) dürfen sich entweder nach dem 1. oder nach dem 2. schriftlichen Versuch anmelden.
  • In dieser 20- bis 40-minütigen, mündlichen Prüfung wird nach dem Stoff der letzten, nicht bestandenen, schriftlichen Klausur gefragt. Natürlich werden die Fragen und Aufgaben mit denen der schriftlichen Klausur nicht identisch sein. Ein positiver Ausgang einer solchen Prüfung darf laut Prüfungsordnung ausschließlich mit einer 4,0 bewertet werden.

General

  • Teaching materials for this lecture have been partly provided by Prof. Wolfgang Wiechert and Prof. Roland Reichardt.
  • All used teaching materials for this lecture will be updated on a regular basis according to the lecture progressing. Please pay attention to updated materials and slides. 
  • Relevant chapters/ slides will be available online corresponding to the current lecture content. 

Contents

  • Under "Introduction to Matlab" you will find a command overview for Matlab which will be valid for either Introduction to Computer Science I and II.

 

Chapter Topic Link
I Introduction to Matlab (Commandlist) Matlabintro.pdf
I.1 Requirements and Conventions Inf-I-01.pdf
I.2 Variables and Arithmetic Expressions Inf-I-02.pdf
I.3 Automation of Calculations Inf-I-03.pdf
I.4 Logical Expressions Inf-I-04.pdf
I.5 Branches Inf-I-05.pdf
I.6 Loops Inf-I-06.pdf
I.7 Debugging in Programs not relevant
I.8 Functions Inf-I-08.pdf
I.9 Operating Principle of Functions Inf-I-09.pdf
I.10 Vectors Inf-I-10.pdf
I.11 Matrices Inf-I-11.pdf
II Algorithms  
II.1 Search Inf-I-12.pdf
II.2 Special Search Algorithms Inf-I-13.pdf
II.3 Sortings Inf-I-14.pdf
II.4 Recursion and Quicksort Inf-I-15.pdf

Sample Exam

  • A sample of an exam from the winter term 07/08 can be found here
Practice Manager: 
Behrooz, Samy
Farkas, Timm
Kashi, Ramin
Semester: 
Winter Term 2012/2013
Lecturer: 
Grzegorzek, Marcin
Place/Time: 
PB-A 410-2 PC-Pool / Mon. 10:00 - 12:00 / Mon. 12:00 - 14:00 / Wed. 12:00 - 14:00 / Wed. 16:00 - 18:00 / Thu. 08:00 - 10:00 / Thu. 10:00 - 12:00 / Thu. 12:00 - 14:00
SWS/LP: 
2+1/3
Recommended for: 
Students in Department MB
News: 

Important:

  • The results of the exam are booked in LSF. Inspection of the exam (Klausureinsicht) will take place on March 20th 10:00 am - 11:30 am in H-B 8409/10.
  • For any questions concerning your exam result, please contact Dr. Hoffmann (andreas.hoffmann@uni-siegen.de)

Mündliche Ergänzungsprüfung:

​Studierende, die die schriftliche Klausur nicht bestanden haben, haben die Möglichkeit, sich insgesamt einmal zu einer mündlichen Ergänzungsprüfung anzumelden. Für Studierende nach der alten Prüfungsordnung (Studienbeginn vor WS 2010/2011) ist eine solche Anmeldung entweder nach dem 2. oder nach dem 3. schriftlichen Versuch möglich. Studierende nach der neuen Prüfungsordnung (Studienbeginn im WS 2010/2011) dürfen sich entweder nach dem 1. oder nach dem 2. schriftlichen Versuch anmelden.

In dieser 20- bis 40-minütigen, mündlichen Prüfung wird nach dem Stoff der letzten, nicht bestandenen, schriftlichen Klausur gefragt. Natürlich werden die Fragen und Aufgaben mit denen der schriftlichen Klausur nicht identisch sein. Ein positiver Ausgang einer solchen Prüfung darf laut Prüfungsordnung ausschließlich mit einer 4,0 bewertet werden.

General

The following conditions apply to the exercise groups:

  • The exercise begins for the groups of the odd-numbered weeks on Monday 22th October (22.10). The beginning for the groups of the even weeks is on Monday 29th October (29.10).
  • The registered participants will be checked on attendance. The exercise is very useful to understand the content of the lecture but it is not a required course to take part at the written examination.
  • There will be every two weeks an exercise (all in all five exercise sheets).
  • More information at the first exercise!
 

 

Contents

Exercise Topic Link
1 Operator Precedence and Logical Expressions Exercise 1
2 Conditional Statements and Loops Exercise 2
3 Vectors and Matrices Exercise 3
4 Working with Multidimensional Arrays Exercise 4
5 Elementary Vector and Matrix Operations Exercise 5

Practice Manager: 
Behrooz, Samy
Farkas, Timm
Kashi, Ramin
Semester: 
Winter Term 2010/2011

ORGANISATION

Target Audience:   Members of GRK 1564 and other Researchers and Students
Course No. in LSF:   1122431021
Dates and Times:   14 Feb 2011, 9:00 - 18:00
    15 Feb 2011, 9:00 - 18:00
    16 Feb 2011, 9:00 - 13:00
Where:   H-C 3303
Tutors:   Prof. Dr. Marcin Grzegorzek
    Dipl.-Inform. Christian Feinen
Language:   English

CONTENTS

Day and Time Topic
Mon, 09:00-10:30 Introduction and Outline
Mon, 11:00-12:30 Feature Generation
Mon, 14:00-15:30 Feature Selection
Mon, 16:00-17:30 Linear Classifiers
Tue, 09:00-10:30 Bayes Decision Theory
Tue, 11:00-12:30 Context-Dependent Classification
Tue, 14:00-15:30 Clustering Basics
Tue, 16:00-17:30 Sequential Clustering
Wed, 09:00-10:30 Hierarchical Clustering
Wed, 11:00-12:30 Summary, Applications, and Conclusions

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