Semester:

Winter Term 2015/2016

Lecturer:

Shirahama, Kimiaki

Place/Time:

Lecture: H-F 010, Thursday 10:15-11:45am, Exercise: H-F 010, Thursday 12:15-13:45pm

SWS/LP:

4 SWS/5 LP

Recommended for:

Bachelor Students of Computer Science

News:

Lecture Materials
Lecture Materials

Additional Information

Practice Manager:

Shirahama, Kimiaki

Exercise operational:

Exercise Materials

Topic	Date	Slides	Etc.
Introduction and OpenCV Installation	22.10	p01_intro.pdf
Basic of Image Processing by OpenCV	27.10	p02_basic.pdf
	27.10	p02_basic_with_code.pdf	I will closely teach you the basic image proessing by OpenCV by using 2 lecture slots.
Query by Example: Color Histogram Extraction	05.11	p03_qbe1.pdf	Using the slides at the last lesson, I will firstly teach you the things that we could not finish. Then, using the slides on the left, we will study a part of color histogram extraction.
	12.11		I hope that, in this timesplot, all of you will finish extracting histograms from all the Caltech 101 images.
Query by Example: Similarity Computation	26.11	p04_qbe2.pdf	histograms.txt If you want, you can use histogram data that I have extracted. Please replace image filenames with the ones suitable for your environment.
	26.11
Query by Example: Finishing the System	03.12	p06_qbe3.pdf
Local Features (SIFT: Scale-Invariant Feature Transform)	07.01	p07_lf1.pdf	If you want the original slides, please contanct me.
Extracting and Matching Local Features	04.02	p08_ls2.pdf
Simple Specific Oject Recognition System		p09_ls3.pdf	Image index file: ids.txt SURF feature file:surf_features.txt (about 388MB) When using these files, please change the image filenames so that they are suitable for your PC environment. For this, one option is to implement a code for replacing image filenames. Another option is to use a replacement functionality of some advaced text editor, which can read a text file with nearly 300,000 lines.

Additional Information:

Please take your own laptops to the exercise.
Programming skill for C is necessary for implementing the codes (C++ is desirable, but is not necessary).
In the oral examination, you will be asked several questions about the exercise course.

Semester:

Winter Term 2015/2016

Lecturer:

Place/Time:

-

Recommended for:

Studierende des Departments Maschinenbau

News:

02.05.2016:

Die Einsicht zur "Einführung in die Informatik II" findet am 06.05.2016 von 8:30-9:45 in Raum PB-A-410 statt. Bringen Sie bitte einen Lichtbildausweis und Ihren Studentenausweis mit.

23.04.2016:

Die Matrikelnummern der bestandenen Leistungsnachweise wurden am Mittwoch an das Prüfungsamt weitergeleitet und sollten mittlerweile eingetragen worden sein.
Wenn der Leistungsnachweis nicht bestanden wurde, werden Sie keine Eintragung in LSF vorfinden. Andernfalls sind Ihnen die Credit-Points gutgeschrieben worden.

Alle Informationen zu der Einsicht werden Sie bald an dieser Stelle vorfinden können.

01.04.2016:

+++ Wichtige Informationen zum Leistungsnachweis am 05.04.2016 +++

Beginn: Der Leistungsnachweis beginnt um 12:15 Uhr. Seien Sie bitte rechtzeitig da, damit Sie ihren persönlichen Sitzplatz besetzen können.

Raumaufteilung: Die Klausur wird am Paul-Bonatz-Campus geschrieben. Finden Sie sich bitte in dem ihrer Matrikelnummer entsprechenden Raum ein. Den Sitzplatz entnehmen Sie bitte dem SITZPLAN.
Alle rechtzeitig schriftlich angemeldeten Studenten, die nicht im Sitzplan aufgeführt sind, treffen sich wie beschrieben vor den Hörsälen PB-A-118 und PB-A-119. Sie werden dort aufgeteilt.

Raum	Kennzeichnung	Matrikelnummern
Aula	PB-C-101	660204-1102790
Alfred-Schaber-Hörsaal	PB-I-001	1103119-1154067
Hörsaal	PB-A-118; PB-A-119	Matrikelnummern ab 1154067; Schriftliche Anmeldungen

Hilfsmittel: Keine. Ein Verstoß gilt als Täuschungsversuch und der Leistungsnachweis ist somit nicht bestanden.

Identitätsnachweis: Halten Sie bitte während des Leistungsnachweises Ihren aktuell gültigen Studentenausweis und einen Lichtbildausweis bereit, damit Anwesenheit und Identität von uns überprüft werden können.

Noteneintragung: Die Ergebnisse werden voraussichtlich etwa vier Wochen nach dem Leisungsnachweis in LSF verfügbar sein. Wir werden Sie an dieser Stelle über die Eintragung informieren. Sollten Sie dann keinen Eintrag im LSF finden können, ist der Leistungsnachweis nicht bestanden.

23.12.2015:

Der Leistungsnachweis für Einführung in die Informatik II findet am 05.04.2016 statt. Sie können sich bereits jetzt dafür anmelden. Eine Anmeldung ist noch bis zwei Wochen vor der Klausur möglich. Danach können wir leider aus organisatiorischen Gründen keine weiteren Teilnehmer mehr zulassen.

Wenn Sie teilnehmen möchten, melden Sie sich bitte zu der Veranstaltung "Einführung in die Informatik 2 - Klausur als Leistungsnachweis" (1110000681) im LSF an. Sollte es Probleme bei der Anmeldung geben, melden Sie sich bitte rechtzeitig bei uns.

Achten Sie bitte darauf, dass Sie das Semester auf das Wintersemester 2015/2016 einstellen.

Weitere Informationen werden an dieser Stelle zu gegebenem Zeitpunkt bekanntgegeben.

Hallo und Willkommen zur Website von "Einführung in die Informatik II"

Diese Veranstaltung wird im Sommersemester angeboten.

Um sich auf den zweiten Klausurtermin im Wintersemester vorbereiten zu können, bleiben die Unterlagen des vergangenen Semesters online. Lösungen zu den Aufgaben werden nicht veröffentlicht!

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an mb-info-tutoren@listserv.uni-siegen.de

Vorlesung und Übung

Die Kurzeinführung zu Matlab, sowie weitere Unterlagen finden Sie im Kurs "Einführung in die Informatik I".

Kapitel	Inhalt	Datum	Link
III	MATLAB Fortsetzung
III.1	Internet und Werkzeuge		Übung 1, Info-II-01
III.2	Dateien		Übung 2, Info-II-02, Daten
III.3	Visualisierung		Übung 3, Info-II-03, Matrix
III.4	Visualisierung von 3D-Dateien		Übung 4, Info-II-04, Daten
III.5	Optimierung		Übung 5, Info-II-05, Daten

Semester:

Winter Term 2015/2016

Lecturer:

Place/Time:

PB-C 101 Aula / Mittwoch 10:00 - 12:00

SWS/LP:

3 / 3

Recommended for:

Studierende des Departments Maschinenbau

News:

29.03.2016:

Die Noten für die Klausur sind in LSF eingetragen. Der Termin zur Einsicht wird in Kürze an dieser Stelle bekanntgegeben.

Kurzer Hinweis:

Ab dem folgenden Semseter werden die Vorlesungen zur "Einführung in die Informatik" von einem anderen Lehrstuhl angeboten. Den Link zur Folgeveranstaltung "Einführung in die Informatik II" finden sie hier.

17.02.2016:

+++ Wichtige Informationen zur Klausur am 20.02.2016 +++

Beginn: Die Klausur beginnt um 8:15 Uhr. Seien Sie bitte rechtzeitig da, damit Sie ihren persönlichen Sitzplatz besetzen können.

Raumaufteilung: Die Klausur wird am Adolf-Reichwein-Campus geschrieben. Finden Sie sich bitte in dem ihrer Matrikelnummer entsprechenden Raum ein.

Raum	Kennzeichnung	Matrikelnummern
Audimax	AR-E 8101	193438-1208212
Mensa	AR-M 0105	1210839-1234367
Blauer Hörsaal	AR-D 5102	1208241-1210826

Hilfsmittel: Keine. Ein Verstoß gilt als Täuschungsversuch und die Klausur ist somit nicht bestanden.

Identitätsnachweis: Halten Sie bitte während der Klausur Ihren aktuell gültigen Studentenausweis und einen Lichtbildausweis bereit, damit Anwesenheit und Identität von uns überprüft werden können.

Noteneintragung: Die Klausurergebnisse werden voraussichtlich am 30.03.2016 über das LSF verfügbar sein. Weitere Informationen dazu sowie zur Klausureinsicht werden Sie auf dieser Seite finden können.

07.02.2016:

Der Anmeldezeitraum für die Klausur ist nun abgelaufen. Eine nachträgliche Anmeldung ist unter keinen Umständen möglich.

Alle notwendigen Informationen zur Klausur und Sitzplatzzuteilung werden wir in den kommenden Tagen an dieser Stelle bekanntgeben.

04.11.2015:

Die Planung der Übungsgruppen ist nun final abgeschlossen. Die erste Übung beginnt zusammen mit der vierten Vorlesung in der kommenden Woche. Die genauen Zeitpunkte ihrer jeweiligen Gruppe entnehmen Sie bitte den in LSF vermerkten Informationen.
Aus organisatorischen Gründen wurden einige Gruppen zusammengelegt. Informieren Sie sich dazu bitte ebenso in LSF.

Alle Informationen und Dokumente zu Vorlesung und Übung finden Sie unten auf dieser Seite. Wie bereits angemerkt kümmern Sie sich bitte um Ihren PC-Pool Ausweis. Die mitnahme eines eigenen Laptops mit MATLAB zu den Übungsverantstaltung ist sehr empfehlenswert.

30.10.2015:

Wir haben die LSF-Belegphase nochmals bis zum 01.11.15, 14:00 Uhr, verlängert. Bitte melden Sie sich in diesem Zeitraum an. Eine nachträgliche Anmeldung ist dann nicht mehr möglich!
Alle Informationen zum Übungsbetrieb werden wir an dieser Stelle in den nächsten Tagen bekannt geben.

Kümmern Sie sich derweil bitte um einen PC-Pool Ausweis (eintragen in die ausgelegten Listen) und installieren Sie MATLAB für Übungszwecke auf Ihrem eigenen Rechner. Eine Hilfestellung dazu finden sie hier!

19.10.2015:

Liebe Studierende,

wir heißen euch herzlich auf unserer Homepage willkommen!

Die erste Vorlesung findet am Mittwoch, den 21.10.2015, zwischen 10 und 12 Uhr im Raum PB-C 101 (Aula) statt. Alle nötigen Informationen zu der Veranstaltung und LSF Anmeldung werden dort bekannt gegeben. Wenn Sie Fragen haben sollten, können Sie sich dann gerne an uns wenden.

Hallo und Herzlich Willkommen auf der Website zur Veranstaltung "Einführung in die Informatik I"

Im Wintersemester 2015/2016 finden Sie hier alle notwendigen Informationen und Unterlagen, die für den Kurs benötigt werden.

Als Unterlagen werden wir bereitstellen:

Vorlesungsunterlagen in Form von PDF-Dateien
Übungsblätter und ggf. weiterführende Lektüre (ohne Lösungen!)

Allgemeines

Nach den Vorlesungen und Übungen findet eine 1-stündige schriftliche Prüfung zum Bestehen des Kurses statt. Relevant sind dabei alle Vorlesungsunterlagen sowie die in den Übungen besprochenen Übungsblätter.

Bei Fragen jeglicher Art wenden Sie sich bitte an die Folgende Adresse: mb-info-tutoren@listserv.uni-siegen.de

In der Vorlesung wird primär mit MATLAB gearbeitet, daher empfiehlt es sich, dies zur Übung auf dem eigenen Rechner zu installieren. Obwohl in den Übungsräumen (PC-Pool) Lizenzen vorhanden sind, ist das mitbringen eines eigenen Notebooks/Laptops usw. gern gesehen, da die Plätze an den Rechnern teils knapp sind.

Inhalte Vorlesung

Die Datei MatlabIntro.pdf beinhaltet eine Kurzeinführung in die Programmierumgebung MATLAB.

Kapitel	Überschrift	Link
I	MATLAB-Einführung	MATLAB-Intro
I.1	Voraussetzungen und Konventionen	Inf-I-01
I.2	Variablen und arithmetische Ausdrücke	Inf-I-02
I.3	Automatisierungen von Berechnungen	Inf-I-03
I.4	Logische Ausdrücke	Inf-I-04
I.5	Verzweigungen	Inf-I-05
I.6	Schleifen	Inf-I-06
I.7	Fehlersuche in Programmen	Inf-I-07
I.8	Funktionen	Inf-I-08
I.9	Arbeitsweise von Funktionen	Inf-I-09
I.10	Vektoren	Inf-I-10
I.11	Matrizen	Inf-I-11

II	Algorithmen
II.1	Suchen	Inf-I-12
II.2	Spezielle Suchalgorithmen	Inf-I-13
II.3	Sortieren	Inf-I-14
II.4	Rekursion und Quicksort	Inf-I-15

Inhalte Übungen

Übung	Thema	Link
1	Operatorpräzedenz und logische Ausdrücke	Übung 1
2	Bedingte Anweisungen und Schleifen	Übung 2
3	Vektoren und Schleifen	Übung 3
4	Multidimensionale Felder und Fehlersuche	Übung 4
5	Operationen auf Vektoren und Matrizen	Übung 5 Lösung Zusatzaufgabe 5

Semester:

Summer Term 2015

Lecturer:

News:

19.09.2015:

+++Klausureinsicht+++

Die Klausureinsicht findet am Dienstag, den 22.09.2015 zwischen 16 und 18 Uhr in Raum H-F 107/08 statt. Für den Leistungsnachweis (Einführung in die Informatik II) beginnt die Einsicht um 16:00 Uhr, für die Klausur hingegen um 17 Uhr.

Für die Einsicht des Leistungsnachweises wurde eine LSF-Veranstaltung eingerichtet, zu welcher man sich anmelden muss. Diese finden sie unter dem Titel "Klausureinsicht---Einführung in die Informatik 2". Wenn Sie Probleme bei der Anmeldung haben, wenden Sie sich bitte bis Montagabend an die E-Mail-Adresse des Tutorenteams.

Hallo und Willkommen zur Website von "Einführung in die Informatik I"

Im Sommersemester 2015 finden Sie hier alle notwendigen Informationen und Unterlagen, die für den Kurs bzw. den zweiten Termin benötigt werden.

Als Unterlagen werden wir bereitstellen:

Vorlesungsunterlagen in Form von PDF-Dateien
Übungsblätter und ggf. weiterführende Lektüre (keine Lösungen)

Allgemeines

Bitte beachten Sie, dass es sich bei der Prüfung im SoSe um den zweiten Prüfungstermin handelt. Es wird daher davon ausgegangen, dass Studierende im vergangenen WiSe die Vorlesung und Übung besucht und dort aktiv an den Übungen teilgenommen haben.

Inhalte Vorlesung

Die Datei MatlabIntro.pdf beinhaltet eine Kurzeinführung in die Programmierumgebung MATLAB.

Kapitel	Überschrift	Link
I	MATLAB-Einführung	MATLAB-Intro
I.1	Voraussetzungen und Konventionen	Inf-I-01
I.2	Variablen und arithmetische Ausdrücke	Inf-I-02
I.3	Automatisierungen von Berechnungen	Inf-I-03
I.4	Logische Ausdrücke	Inf-I-04
I.5	Verzweigungen	Inf-I-05
I.6	Schleifen	Inf-I-06
I.7	Fehlersuche in Programmen	Inf-I-07
I.8	Funktionen	Inf-I-08
I.9	Arbeitsweise von Funktionen	Inf-I-09
I.10	Vektoren	Inf-I-10
I.11	Matrizen	Inf-I-11

II	Algorithmen
II.1	Suchen	Inf-I-12
II.2	Spezielle Suchalgorithmen	Inf-I-13
II.3	Sortieren	Inf-I-14
II.4	Rekursion und Quicksort	Inf-I-15

Inhalte Übungen

Übung	Thema	Link
1	Operatorpräzedenz und logische Ausdrücke	Übung 1
2	Bedingte Anweisungen und Schleifen	Übung 2
3	Vektoren und Matrizen	Übung 3
4	Multidimensionale Felder und Fehlersuche	Übung 4
5	Operationen auf Vektoren und Matrizen	Übung 5

Semester:

Winter Term 2014/2015

Student:

Sebastian, Schmitz, University of Siegen

Supervisor:

Marcin Grzegorzek, Lukas Köping

Recognition of natural gestures on the basis of acceleration and orientation data is a well-studied field of research. Most methods use complete sequences for classification. However, in areas such as the detection of dangerous situations or interacting with games early classification might be advantageous. For example, in virtual environments latency is of great importance, since it is critical for the level of immersion. Therefore, a system, which allows the detection of gestures before performance has finished, is desirable. Owing to the individual differences of a gesture depending on the person performing it the system has to be highly robust against changes in the duration and intensity of the gesture. To that end, we propose a method capable of recognizing everyday head gestures in real-time using gyroscope and accelerometer data provided by the sensors of an Oculus Rift DK2. We accomplish this by once calculating a multidimensional average and deviation curve for every gesture using a modified version of the Dynamic Time Warping Barycenter Averaging algorithm beforehand. These curves are afterwards used as gesture templates. The basis of the calculation is a set of several hundred gesture traces we recorded with the Oculus Rift DK 2 and several users. At runtime, a particle filter processes the device's sensor values as they arrive and approximates the probability of each trained gesture based on the gesture templates. This approach makes it possible to classify a sample after only a short part of it has been observed. Given the low latency and high generalization potential the proposed method is suitable to be used as basis for numerous means of interaction in games and other simulated environments. Furthermore, it can be utilised to analyse the level of a driver's alertness in a car and hence help prevent dangerous situations.

Semester:

Winter Term 2014/2015

Student:

Xinyu, Huang, University of Siegen

Supervisor:

Marcin Grzegorzek, Kimiaki Shirahama and Chen Li

Stem cell classification for the medical profession is very important. The stimulation of chemicals differentiates stem cells into various cell tissues. Different tissues have different shapes and functions. As usual, we can use long-term cell culture and microscopic observation to study and distinguish them, but it is time-consuming and very expensive. Then, we urgent need is an intelligent cell recognition and classification technique.
This thesis proposes a much cheaper and convenient detection and classification method for cells, in which their microscopic images are automatically analyzed by computer algorithms. We first develop an automatic segmentation approach to obtain the shapes of cells. Then, the obtained shapes are described by different features. Thirdly, using these features we apply clustering methods (such as K-means algorithm) to classify all cells into different categories. Finally, we evaluate our methods by the clustering average "density" of each cluster.

Semester:

Winter Term 2014/2015

Lecturer:

Grzegorzek, Marcin

Boukhers, Zeyd

Place/Time:

Lectures: Monday, 8:30 - 10:00am, H-C 6336

SWS/LP:

4 SWS/5 LP

Recommended for:

Bachelor Students of Computer Science

News:

Lecture Materials

Lecture Materials

Additional Information

Practice Manager:

Boukhers, Zeyd

Exercise operational:

Exercise Materials

Exercise Materials

Semester:

Winter Term 2014/2015

Lecturer:

Grzegorzek, Marcin

Shirahama, Kimiaki

Place/Time:

Lectures: Thursday, 10:15-11:45am, H-F 001; Exercises: Thursday, 12:15 -13:45pm, H-F 001

SWS/LP:

4 SWS/5 LP

Recommended for:

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News:

Lecture Materials
Lecture Materials

Additional Information

Practice Manager:

Shirahama, Kimiaki

Exercise operational:

Exercise Materials

Topic	Date	Link	Etc.
Introduction and OpenCV Installation	09.10.2014	p01_intro.pdf
Basic of Image Processing by OpenCV	16.10.2014	p02_basic.pdf	p02_basic_with_code.pdf
Query by Example: Color Historgram Extraction	23.10.2014	p03_qbe1.pdf
(Continued)	30.10.2014
Query by Example: Similarity Computation	05.11.2014	p04_qbe2.pdf	Data of extracted histograms:histograms.txt (Use some text editor to replace image filenames so as to fit your environment)
Query by Example: Finishing the System	13.11.2014	p06_qbe3.pdf
Specific Object Recognition: Local Features	20.11.2014	p07_sor.pdf	Some figures are missing in this slide because of their copyrights. You can see these figures by searching the corresponding references on the Web.
Specific Object Recognition: Matching Local Features	27.11.2014	p08_sor2.pdf
Specific Object Recognition: Finishing the System	11.12.2014	p09_sor3.pdf	ids.txt (Use some text editor to replace image filenames so as to fit your environment) surf_features.txt
Bag of Visual Words and Support Vector Machine	08.01.2015	p10_gor1.pdf
Extraction of BoVW Representation	15.01.2015	p11_gor2.pdf	visual_words.txt You can use visual words I extracted. It is natural that these are different from visual words you extracted, because of the difference between the environment of my PC and that of yours.
Classification by Support Vector Machine	21.01.2015	p12_gor3.pdf	bovws.txt (Use some text editor to replace image filenames so as to fit your environment)
(Continued)	28.01.2015

Additional Information:

Please take your own laptops to the exercise.
Programming skill for C is necessary for implementing the codes (C++ is desirable, but is not necessary).
Attendance is not necessary for getting the credit of this course, but, in your oral examination, questions regarding exercises may also occur.

Semester:

Winter Term 2014/2015

Lecturer:

Place/Time:

Winter Term / PB-C 101 / Donnerstag 14:00 - 16:00

Recommended for:

Studierende des Departments Maschinenbau

News:

17.04.2015:

Klausureinsicht:

Alle Studenten, die an einer Einsicht interessiert sind, können sich bis Sonntag, 26.04.2015 - 24:00Uhr, per E-Mail an mb-info-tutoren@listserv.uni-siegen.de anmelden.

WICHTIG: Bitte verwenden Sie unbedingt den Betreff "Einsicht Informatik 2", um eine korrekte Anmeldung zu gewährleisten!

Der finale Termin wird nach Ablauf der Frist hier bekanntgegeben.

25.03.2015:

+++Klausurhinweise+++

Beginn: Die Klausur beginnt um 10:15 Uhr. Seien Sie bitte rechtzeitig da.

Raumaufteilung: Die Klausur wird am Paul-Bonatz-Campus geschrieben. Teilnahmeberechtigt sind nur angemeldete Studenten. Genaue Informationen zum Raum und ihrem persönlichen Sitzplatz finden Sie hier.

Hilfsmittel: Keine. Ein Verstoß gilt als Täuschungsversuch und die Klausur ist somit nicht bestanden.

Identitätsnachweis: Halten Sie bitte während der Klausur Ihren aktuell gültigen Studentenausweis und einen Lichtbildausweis bereit, damit Anwesenheit und Identität von uns überprüft werden können.

12.03.2015:

Die Belegphase für die Klausur endet am 19.03.2015. Aufgrund der vielen Nachfragen hier nochmal ein paar Hinweise:

Nach der Anmeldung im LSF müssen Sie das Semester manuell auf das Wintersemester zurückstellen. Achten Sie darauf, dass es sich um die "Klausur als Leistungsnachweis" und keine Übung handelt. Wählen Sie, falls nicht schon vorgewählt, die Belegphase "UNI - Belegung 3l" und bestätigen Sie die Auswahl auf den folgenden Seiten. Dann dürfte die Belegung reibungslos funktionieren.

Solten Sie dennoch Probleme bei der Anmeldung haben, melden Sie sich bitte mit Ihrer Matrikelnummer an mb-info-tutoren@listserv.uni-siegen.de.

22.01.2015:

Der Leistungsnachweis findet am Donnerstag, den 02.04.2015, von 10-12 Uhr statt. Melden Sie sich dazu im LSF zu der Veranstaltung "Einführung in die Informatik II--Klausur als Leistungsnachweis" (1110000681) bis spätestens zwei Wochen vorher (19.03.2015) an, um teilnehemen zu können.

06.01.2015:

Die Klausur zur "Einführung in die Informatik II" wird vorraussichtlich in der letzten Woche vor dem Sommersemester stattfinden.

Alle weiteren Informationen bzgl. genauem Termin, Anmeldung etc. werden an dieser Stelle in den nächsten Tagen veröffentlicht.

Hallo und Willkommen zur Website von "Einführung in die Informatik II"

Diese Veranstaltung wird im Sommersemester angeboten.

Um sich auf den zweiten Klausurtermin im Wintersemester vorbereiten zu können, bleiben die Unterlagen des vergangenen Semesters online. Lösungen zu den Aufgaben werden nicht veröffentlicht!

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an mb-info-tutoren@listserv.uni-siegen.de

Vorlesung und Übung"

Die Kurzeinführung zu Matlab, sowie weitere Unterlagen finden Sie im Kurs "Einführung in die Informatik II".

Kapitel	Inhalt	Link
III	MATLAB Fortsetzung
III.1	Internet und Werkzeuge	Info-II-01 ; Übung1
III.2	Dateien/Dateitypen	Info-II-02 ; Übung2 ; Wetterinfo2.m
III.3	Visualisierung	Info-II-03 ; Übung3.zip
III.4	Visualisierung von 3D Daten	Info-II-04 ; Übung4 ; Übung4.zip
III.5	Optimierung	Info-II-05 ; Übung5

Semester:

Winter Term 2014/2015

Lecturer:

Place/Time:

PB-C 101 Aula / Mittwoch 10:00 - 12:00

SWS/LP:

3 / 3

Recommended for:

Studierende des Departments Maschinenbau

News:

10.04.2015:

Die Klausureinsicht findet zu folgenden Zeiten statt:

Mittwoch, 15.04., 14-16 Uhr (H-F 115)
Donnerstag 16.04. 12-14 Uhr (H-C 3303)

17.02.2015:

+++ Wichtige Informationen zur Klausur am 21.02.2015 +++

Beginn: Die Klausur beginnt um 8:15 Uhr. Seien Sie bitte rechtzeitig da, um Komplikationen vermeiden zu können.

Raumaufteilung: Die Klausur wird am Adolf-Reichwein-Campus geschrieben. Finden Sie sich bitte in dem ihrer Matrikelnummer entsprechenden Raum ein.

Raum	Kennzeichnung	Matrikelnummern
Audimax	AR-E 8101	660204 - 1148020
Turnhalle	AR-E 9202	1148187 -1163328
Blauer Hörsaal	AR-D 5102	1163357 - 1182455

Hilfsmittel: Keine. Ein Verstoß gilt als Täuschungsversuch und die Klausur ist somit nicht bestanden.

Identitätsnachweis: Halten Sie bitte während der Klausur Ihren aktuell gültigen Studentenausweis und einen Lichtbildausweis bereit, damit Anwesenheit und Identität von uns überprüft werden können.

Noteneintragung: Die Klausurergebnisse werden voraussichtlich am 31.03.2015 über das LSF verfügbar sein. Weitere Informationen dazu und zur Klausureinsicht finden Sie an dieser Stelle.

13.01.2015:

Die Klausur zur Einführung in die Informatik I wird am 21.02.2015 stattfinden. Bitte melden Sie sich zu dieser Prüfung im LSF an. Anmeldeschluss dafür ist der 07.02.2015.
Eine Teilnahme an der Klausur ist nur mit vorheriger Anmeldung möglich. Nachträgliche Zulassungen wird es nicht geben.
Alle weiteren Informationen bzgl. Raumaufteilung etc. werden nach Ablauf der Anmeldefrist an dieser Stelle bekanntgegeben.

Klausurrelevant sind neben den Vorlesungsunterlagen alle Übungen samt Zusatzaufgaben.

23.10.2014:

Die Belegung der Übungsgruppen im LSF ist erneut bis zum 29.10.2014, 18:00 Uhr, freigeschaltet, damit sich alle, die keine Zulassung bekommen haben, erneut eintragen können. Wählen Sie bitte mehrere Gruppen mit absteigenden Prioritöten aus!

08.10.2014:

Die erste Übung findet im Zeitraum vom 3.11.-16.11. statt. Melden Sie sich bitte im LSF zur Vorlesung und zu einer Übungsgruppe an.

Um sicherzugehen, dass Sie zu einer passenden Übungsgruppe zugelassen werden, können Sie mehrere Gruppen mit absteigenden Prioritäten auswählen. Die Belegung wird heute ab 20:00 Uhr freigeschaltet.

Die Veranstaltungen finden Sie unter dem Titel 'Einführung in die Informatik I' oder unter der Veranstaltungsnummer 1110000681.

Hallo und Herzlich Willkommen auf der Website von "Einführung in die Informatik I"

Im Wintersemester 2014/2015 finden Sie hier alle notwendigen Informationen und Unterlagen, die für den Kurs benötigt werden.

Als Unterlagen werden wir bereitstellen:

Vorlesungsunterlagen in Form von PDF-Dateien
Übungsblätter und ggf. weiterführende Lektüre (ohne Lösungen!)

Allgemeines

Nach den Vorlesungen und Übungen findet eine 1-stündige schriftliche Prüfung zum Bestehen des Kurses statt. Relevant sind dabei alle Vorlesungsunterlagen sowie die in den Übungen besprochenen Übungsblätter.

Bei Fragen jeglicher Art wenden Sie sich bitte an die Folgende Adresse: mb-info-tutoren@listserv.uni-siegen.de

In der Vorlesung wird primär mit MATLAB gearbeitet, daher empfiehlt es sich, dies zur Übung auf dem eigenen Rechner zu installieren. Obwohl in den Übungsräumen (PC-Pool) Lizenzen vorhanden sind, ist das mitbringen eines eigenen Notebooks/Laptops usw. gern gesehen, da die Plätze an den Rechnern teils knapp sind.

Inhalte Vorlesung

Die Datei MatlabIntro.pdf beinhaltet eine Kurzeinführung in die Programmierumgebung MATLAB.

Kapitel	Überschrift	Link
I	MATLAB-Einführung	MATLAB-Intro
I.1	Voraussetzungen und Konventionen	Inf-I-01
I.2	Variablen und arithmetische Ausdrücke	Inf-I-02
I.3	Automatisierungen von Berechnungen	Inf-I-03
I.4	Logische Ausdrücke	Inf-I-04
I.5	Verzweigungen	Inf-I-05
I.6	Schleifen	Inf-I-06
I.7	Fehlersuche in Programmen	Inf-I-07
I.8	Funktionen	Inf-I-08
I.9	Arbeitsweise von Funktionen	Inf-I-09
I.10	Vektoren	Inf-I-10
I.11	Matrizen	Inf-I-11

II	Algorithmen
II.1	Suchen	Inf-I-12
II.2	Spezielle Suchalgorithmen	Inf-I-13
II.3	Sortieren	Inf-I-14
II.4	Rekursion und Quicksort	Inf-I-15

Inhalte Übungen

Übung	Thema	Link
1	Operatorpräzedenz und logische Ausdrücke	Übung 1
2	Bedingte Anweisungen und Schleifen	Übung 2
3	Vektoren und Matrizen	Übung 3
4	Multidimensionale Felder und Fehlersuche	Übung 4
5	Operationen auf Vektoren und Matrizen	Übung 5

News

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+++ Wichtige Informationen zum Leistungsnachweis am 05.04.2016 +++

Hallo und Willkommen zur Website von "Einführung in die Informatik II"

Vorlesung und Übung

+++ Wichtige Informationen zur Klausur am 20.02.2016 +++

Hallo und Herzlich Willkommen auf der Website zur Veranstaltung "Einführung in die Informatik I"

Allgemeines

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